西城欧标H型钢244*175*7*11
人工神经网络(ANN)起源于2世纪4年代，它从某些方面反映了人脑的基本特征，但并不是人脑的真实描写，而只是它的抽象、简化和模拟，网络的信息处理由神经元间的相互作用来实现。神经网络控制的关键是选择一个合适的神经网络模型，并对其进行训练与学习，直至达到符合要求为止，即寻找的神经网络结构与权值。然而，神经网络的学习，需要一定的实验样本，同时，还需要运行成千上万次才能获得结构。有时获得的是一个局部解，而不是全局解，因方法的局限性，同样，也难于对本文所讨论的油田对象实现有效的控制。

欧标、美标、英标、日标H型钢规格表： 
可供材质:A36、A572GR50、SS400、SM490、S235JR、S275JR、S355JR、S355J2     

100*50	100*50*5*7	9.3	400*300	390*300*10*16	105
100*100	100*100*6*8	16.9	400*400	400*400*13*21	172
125*60	125*60*6*8	13.1		400*408*21*21	197
125*125	125*125*6.5*9	23.6		414*405*18*28	232
150*75	150*75*5*7	14		428*407*20*35	283
150*100	148*100*6*9	20.7		458*417*30*50	415
150*150	150*150*7*10	31.1	450*200	446*199*8*12	65.1
175*90	175*90*5*8	18		450*200*9*14	74.9
175*175	175*175*7.5*11	40.4	450*300	440*300*11*18	121
200*100	198*99*4.5*7	17.8	500*200	496*199*9*14	77.9
	200*100*5.5*8	20.9		500*20010*16	88.2
200*150	194*150*6*9	29.9	500*300	482*300*11*15	111
200*200	200*200*8*12	49.9		488*300*11*18	125
250*125	248*124*5*8	25.1	450*400	458*417*30*50	415
	250*125*6*9	29	500*400	498*432*45*70	605
250*175	244*175*7*11	43.6	600*200	596*199*10*15	92.5
250*250	250*250*9*14	71.8		600*200*11*17	103
300*150	298*149*5.5*8	32	600*300	582*300*12*17	133
	300*150*6.5*9	36.7		588*300*12*20	147
300*200	294*200*8*12	55.8		594*302*14*23	170
300*300	300*300*10*15	93	700*300	692*300*13*20	163
350*175	346*174*6*9	41.2		700*300*13*24	182
	350*175*7*11	49.4	800*300	792*300*14*22	188
350*250	340*250*9*14	78.1		800*300*14*26	207
	344*348*10*16	113	900*300	890*299*15*23	210
350*350	350*350*12*19	135		900*300*16*28	240
400*200	396*199*7*11	56.1		912*302*18*34	283
	400*200*8*13	65.4		918*303*19*37	304

美标、日标、日标、欧标型钢：
因为不确定性信息的产生是物质运动的必然结果，必然有规律可循，可以观测，可以认识。系统信息的层次性系统可以分为不同层次。在宏观上认为是不确定的信息，在微观层次上又可分离出相对确定性信息。随着层次的深化，使人们对系统的认识更深刻。系统信息的灰色性不确定性信息是可观测的，可以随着层次的深化而提高可观测度。但“不确定信息是不可避免的”。不确定性信息又是不可全知的，只能是部分已知、部分未知的，尽管可以随着测量的层次深化缩小未知部分；而且在已知的信息中还有信息的遗失。