林芝热轧美标中厚钢板A36
更新时间:2024-10-20 07:30:00
价格:¥3440/吨
材质:A572GR65
执行标准:ASTM
品牌:山钢、日照、鞍钢、唐钢
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详细介绍
品牌
鞍钢、山钢、南钢、唐钢
原料价格较便宜,具有磁性、可经由热处理硬化、增加强度。但因不含镍,其抗腐蚀性劣于一般的34不锈钢,故只能用于轻度腐蚀环境。一般用途有轴承、用具及刀具等。﹝三﹞肥粒系不锈钢这类不锈钢的代表性钢种为43,其标准化学成份为16~18%铬,含碳量低。此类不锈钢具有磁性,若我们所看见的不锈钢板片可被磁铁吸附住,很有可能便属于此类不锈钢。因不含镍而价格较廉,典型用途有厨房用具、织网及饰品等。﹝四﹞析出硬化型不锈钢美国钢铁协会AISI编号为6系不锈钢。
美标钢板常用现货规格表:
欧标美标钢板 | 2 | 2*1500*6000 | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 4 | 4*1500*6000 | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 6 | 6*1500*6000 | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 8 | 8*1500*6000 | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 10 | 10*2200*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 12 | 12*2200*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 14 | 14*2000*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 16 | 16*2500*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 18 | 18*2000*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 20 | 20*2500*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 22 | 22*2000*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 24 | 24*2500*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 25 | 25*2000*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 26 | 26*2500*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 28 | 28*2000*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 30 | 30*2500*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 32 | 32*2200*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 35 | 35*2000*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 36 | 36*2400*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 38 | 38*2200*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 40 | 40*2500*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 45 | 45*2200*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 50 | 50*2200*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 55 | 55*2200*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
欧标美标钢板 | 60 | 60*2500*L | S235/275/355-A36/A572GR50/A992 |
美标板材:
下面以胜利油田使用的输油管线实时监控与防盗系统为例,介绍针对输油管线泄漏和盗油现象的自动监控报警系统。该系统将负压波法和输差检漏法相耦合,经多次试验改进,已成为技术成熟的智能报警系统。利用高性能仪表将管线的压力、流量、温度等信号进行跟踪测量,由信号处理器SP2.(SignalProcessor)完成对信号的高速采集、滤波和降噪等预处理,预处理以后的数据通过上位机的智能诊断系统SDS2.(SmartDiagnosisSystem),SDS2.利用先进的多尺度小波变换算法和智能神经网络模式,提高了系统的检测速度与抗干扰能力,先进的智能辨识算法使系统具有在线自学习功能,提高了系统的容错性和精度。